Recientemente se ha descubierto la relación latente en las personas en lo que se refiere a sus gustos e intereses. Según un estudio de Peerset, una empresa especializada en investigación social, analizado por Steve Smith, consultor de medios digitales, cuando una persona menciona la palabra chocolate en un blog o en un comentario, las posibilidades que esa misma persona también esté interesada en un Audi son elevadas.
Es lo que se conoce como tracking digital, que es especialmente útil en la segmentación de usuarios según el comportamiento, pues los resultados revelan inesperadas afinidades entre grupos de interés. De acuerdo con Peerset, nuestros intereses están reflejados de forma más precisa por las expresiones que utilizamos en la red, que no por nuestro historial de búsqueda.
Como dice Mike John-Baptiste, CEO de Peerset: “Nosotros entendemos que lo que lo a la gente le gusta es aquello de lo que habla. En consecuencia, nosotros creamos intereses correlacionados. De esta manera, las personas que mencionan Starbucks, también muestran más interés por John Mayer que por Beyonce.”
Peerset recoge datos públicos de fuentes accesibles en las que los propios usuarios generan el contenido. Suelen ser páginas de networking, contactos o recomendaciones, donde la gente suele expresar sus gustos e intereses. Gracias a una tecnología patentada, se registra esta información sin incorporar ningún dato personal del usuario. Lo que hace Peerset es simplemente tomar una “imagen” de las expresiones personales para establecer correlaciones de intereses.
El objetivo de las investigaciones de Peerset se centran en ofrecer publicidad altamente segmentada, que se basa en los intereses previemente definidos, para establecer predicciones acerca de otros gustos. “Si alguien dice en Hi5 que le gusta John Mayer, los paseos románticos y el baloncesto, nosostros tomamos esos intereses y nos basamos en ellos para determinar cómo de relevante es para esa persona Starbucks,” dice John-Baptiste. Básicamente, se trata de una tecnología predicitiva, que intenta anticiparse a las afinidades de las personas, aún cuando éstas no son conscientes, con la finalidad de ofrecer productos o servicios que puedan ser de su interés.
Más detalles en el artículo de Steve Smith “Things You Didn’t Even Know You Liked“.
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